Популярность приложений MSQRD и Prisma, обрабатывающих контент в реальном времени, а также проектов с дополненной реальностью вроде Pokemon Go, подстегивает поставщиков инфраструктуры предлагать рынку новые сервисы. Сеть дата-центров Selectel запустила в тестовом режиме услугу аренды серверов с графическими видеокартами (GPU), которые позволяют обрабатывать данные до десяти раз быстрее по сравнению с традиционными решениями.
Фото: Евгений Дудин, Коммерсантъ / купить фото
Selectel, основанная бывшими совладельцами "ВКонтакте" Львом Левиевым и Вячеславом Мирилашвили, выводит на рынок услугу аренды выделенных серверов с графическими видеокартами (GPU), которые необходимы для решения задач с высокими требованиями к производительности, сообщили "Ъ" в компании. "Нейронные сети, например разработка "Яндекса", новые медиа, обрабатывающие контент в реальном времени, такие как MSQRD и Prisma, а также проекты с дополненной реальностью вроде Pokemon Go и проекты big data — это те области, в которых следует ждать прорывов. Такие продукты требуют особенной инфраструктуры — стандартные серверы или вычисления в "облаке" соответствуют их потребностям не в полной мере",— говорит представитель Selectel Александр Вечерский. Цены на аренду сервера будут начинаться от 30 тыс. руб. в месяц, в то время как розничная цена подобного устройства в топовой конфигурации может достигать 1 млн руб., говорят в компании. "Selectel первой из российских провайдеров хостинга выводит на рынок данную услугу, сейчас она работает в тестовом режиме",— утверждает господин Вечерский.
По оценкам JPR, в первом квартале 2016 года поставки графических решений в глобальном масштабе сократились на 16% в сравнении с аналогичным периодом прошлого года. Доля Intel на мировом рынке GPU составила 70,1%, nVidia заняла 16,7% рынка, у AMD — 13,2%. Аренду серверов с GPU уже давно предоставляют многие зарубежные хостинг-провайдеры: Amazon, Redstation, который позиционирует себя как высокопроизводительный хостинг для Big Data и "интернета вещей", RapidSwitch и др. "Если в обычном центральном процессоре 24 ядра, то в графическом процессоре порядка 3 тыс. ядер. За счет этого графические процессоры могут выполнять в 80-100 раз больше параллельных процессов. Этим объясняется их большая производительность",— объясняют в Selectel. По данным Nvidia, GPU позволяют обрабатывать данные до десяти раз быстрее по сравнению с CPU.
"Сейчас основные потребители серверов с GPU в России — научно-исследовательские институты, конструкторские бюро. Например, МГУ им. Ломоносова, Росгидромет, силовые структуры, "Яндекс", Mail.ru Group. Основные задачи — это криптография-декриптография, криптоанализ, различные прогнозы, моделирование",— говорит старший вице-президент компании "Аквариус" Владимир Шибанов.
Однако растущие потребности в производительности вычислительных ресурсов, по его словам, позволяют ожидать рост этого рынка. "Одним из драйверов в этой индустрии может стать возможность использовать GPU в облачных средах, например, для стриминга видеоигр в игровой индустрии",— говорит он.
По мнению представителя Nvidia Ирины Шеховцовой, драйверами развития данного рынка станут проекты, связанные с использованием искусственного интеллекта. "Распознавание речи, интернет-реклама, поиск информации в сети — во всех этих областях уже активно используются алгоритмы машинного обучения, лежащего в основе искусственного интеллекта. Причем в ряде задач, таких, как распознавание образов, звучащей речи, в прошлом году машины впервые превзошли человека, а в Китае нейронную сеть смогли обучить проходить тест на IQ лучше аспирантов вузов,— приводит пример госпожа Шеховцова.— В будущем все, что связано с распознаванием информации, продуктов, музыки, речи, жестов, видео,— все это будет управляться искусственным интеллектом".