Искусственный интеллект моделирует лекарства

Биоинформатика

Разработчики из Mail.Ru Group, Insilico Medicine и МФТИ впервые применили нейронную сеть к созданию новых лекарственных препаратов.

Фото: Mail.Ru Group/Insilico Medicine/МФТИ

На данный момент в базе неорганических молекул порядка 72 миллионов веществ, и только доля процента из них используется в лекарственных препаратах. Задачу выбора новых молекул, обладающих лечебными свойствами, исследователи решали с помощью нейронной сети. Для обучения нейронной сети использовались молекулы с известными лечебными свойствами и эффективной концентрацией. Информацию о такой молекуле подавали на вход сети. Сеть настраивали так, чтобы на выходе получить точно такие же данные. После того как сеть обучалась на множестве известных молекул, она генерировала описание молекул уже сама. На 69 из предсказанных веществ уже есть патенты.

Использование нейронных сетей, обученных "придумывать" молекулярные структуры, может в разы сокращать время и стоимость поиска веществ, обладающих потенциально лечебными свойствами. Исследователи предполагают возможное применение этих технологий для поиска новых препаратов в самых разных областях от онкологии до сердечно-сосудистых заболеваний.

Картина дня

Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...