Игры разума
Как в России развивается и используется искусственный интеллект
За последние несколько лет в России и мире в несколько раз увеличились затраты на разработку и внедрение искусственного интеллекта (ИИ). Вместе с тем основным заказчиком российских разработок является государство, например, используя ИИ в камерах видеонаблюдения или в Московском метрополитене. «Ъ-Review» опросил экспертов, в каких сегментах еще стоит ожидать развития ИИ, с какими проблемами сталкиваются разработчики и какие перспективы роста их ожидают.
Фото: Александр Миридонов, Коммерсантъ
Фото: Александр Миридонов, Коммерсантъ
После того как создатель компании OpenAI Сэм Альтман представил свою разработку в сфере искусственного интеллекта ChatGPT, инвестиции в развитие этой технологии во всем мире увеличились в несколько раз. Так, по оценке агентства IDC, затраты на ИИ в Европе в 2023 году выросли на 20,6%, до $34,2 млрд, а к 2027 году инвестиции составят уже $96,1 млрд (см. «Ъ» от 18 сентября 2023 года).
Тем не менее развитие искусственного интеллекта началось еще до Сэма Альтмана, в том числе и в России. Так, еще в 2020 году российский разработчик искусственного интеллекта для распознавания лиц VisionLabs заключил стратегическое партнерство с китайским Huawei по интеграции разработки отечественной компании в китайскую электронику (см. «Ъ» от 19 октября 2020 года). Другой российский разработчик ИИ для распознавания лиц — NtechLab — поставляет видеоаналитику московской мэрии с 2020 года. На первую закупку было потрачено порядка 200 млн руб., сообщали «Ведомости».
Принципы работы систем идентификации и верификации человека по лицу сильно не изменились в последние годы, говорит технический директор «Систем компьютерного зрения» (входит в группу «Ланит») Дмитрий Степанов. По его словам, подавляющее большинство таких решений основано на использовании одной камеры (веб-камеры, камеры наблюдения, камеры мобильного устройства и др.) для захвата изображения и его анализа по цепочке: обнаружение лица, выравнивание, преобразование в вектор-дескриптор, сравнение векторов. «В ряде случаев применяются специальные аппаратные решения, например Face ID от Apple, помогающие повысить точность работы за счет определения трехмерной структуры лица»,— уточняет эксперт.
Что распознаем еще
Вместе с распознаванием человека в Московском метрополитене российские разработчики ИИ учитывают и особенности регионов, и их запросы. Так, NtechLab в начале 2023 года запустил распознавание медведей и других животных в ряде российских регионов, где вторжение диких зверей в города приводит к человеческим жертвам. Годом ранее VisionLabs внедрил систему распознавания силуэтов для обеспечения безопасности на загруженных объектах в Подмосковье.
На сегодняшний день в России лидерами в области технологий распознавания лиц считаются NtechLab, VisionLabs и Speech Technology Center, говорит руководитель направления бизнес-автоматизации IT-компании SimbirSoft Светлана Кузнецова. Она отмечает, что эти компании учувствуют в разработке и внедрении систем видеонаблюдения, управления доступом и других сферах, где применяется технология распознавания лиц, силуэтов, эмоций и др.
«Сейчас использование компьютерного зрения в городе выходит за пределы распознавания лиц. В фокусе так называемая human-centric-аналитика — распознавание атрибутов человека, что отвечает запросу рынка на обезличенную аналитику»,— говорит гендиректор VisionLabs Дмитрий Марков. Среди атрибутов человека он назвал направление взгляда, эмоции, средства индивидуальной защиты, позы и жесты. Помимо этого, господин Марков сообщил, что технология позволяет распознавать драки, упавших людей, позицию стрельбы, детекцию оружия и т. д. «Для поиска пропавших людей можно использовать распознавание силуэтов и реидентификацию — поиск одного и того же человека на серии кадров для построения его маршрута только по изображению тела»,— говорит он.
Гендиректор VisionLabs также поясняет, что логика распознавания лиц работает следующим образом. Сначала софт находит человека в кадре, следом нормализует человека в кадре и сравнивает с биометрическим шаблоном данные из существующей базы, находя совпадения. Идею создания базы биометрических данных в РФ Министерство внутренних дел анонсировало еще в 2020 году. Тогда планировалось создать базу данных всех граждан РФ и въезжающих в страну иностранцев в течение трех лет.
Технологии распознавания лиц продвинулись достаточно далеко и позволяют использовать биометрию для решения разнородных задач, таких как оплата покупок или даже поиск нежелательных людей в магазинах, говорит руководитель отдела промышленного интернета вещей UMNO digital Дмитрий Серов. «Основными трендами выступают направления обеспечения безопасности и идентификации, и в текущих условиях данные рынки продолжат свой рост»,— подчеркнул он.
Куда расти дальше и какие есть риски
Развитие искусственного интеллекта и его внедрение анонсировано в том числе и на текущий год. Так, в конце 2023 года стало известно, что власти планируют внедрить ИИ в экономику РФ и в сферу госуправления. Господин Серов считает, что в связи с активным развитием технологии искусственного интеллекта и биометрии можно ожидать, что этот сегмент технологий может перейти в ряд потребительских услуг или товаров.
Однако применение ИИ может нести определенные риски, отмечает госпожа Кузнецова. В частности, нарушение приватности, поскольку данные могут использоваться в незаконных целях и без согласия владельца данных. «Во-вторых, решения, принимаемые на основе распознавания лиц и силуэтов, не дают стопроцентной точности, что может привести к ошибочным выводам и решениям»,— отмечает она, добавляя, что на данный момент в системах распознавания не обеспечен достаточный уровень защиты данных, а значит, сохраняется риск их утечки.
Вместе с тем господин Степанов отмечает, что решения по распознаванию лиц сталкиваются с необходимостью доработок под конкретного заказчика, а также требуют дополнительного внимания на решение вопросов. Из-за этого, говорит он, компании недополучают прибыль. «Компании-разработчики постоянно ищут новые рынки применения своих решений, а также развивают смежные: обнаружение и сопровождение силуэтов людей, анализ состояния водителей, средств индивидуальной защиты и т. п. Рынок таких решений еще не насыщен и растет, например, вместе с развитием сервисов краткосрочной аренды»,— подчеркивает он.
Еще одной сложностью являются условия установки ИИ по биометрии, например, при недостатке света, говорит старший менеджер практики технологического консалтинга Axenix Арсений Кондратьев. «В таких случаях программа может просто не работать или давать очень низкую точность распознавания»,— уточнил он.
По словам господина Маркова, рост рынка ИИ к концу 2024 года ожидается в районе 7–15% год к году. «В целом компьютерное зрение продолжит еще более активное проникновение в такие сферы, как медицина, промышленность, строительство»,— говорит он. Гендиректор Softlogic Денис Логинов считает, что цены на продукты ИИ будут снижаться из-за большого спроса со стороны заказчиков. «Однако здесь на первый план выходит борьба интерфейсов. Победят те, кто предоставит самый комфортный, легкий и максимально ориентированный на потребителя пользовательский интерфейс»,— говорит он.
