Камеры узнают школьников под масками
Насколько необходима новая система видеонаблюдения
Из-за эпидемии коронавируса в школах может появиться новая система видеонаблюдения — камеры, которые способны распознавать лица в масках. Кроме того, устройство от Сбербанка будет еще и замерять температуру человека. Если она окажется высокой, или камера не распознает ребенка, он не сможет пройти через турникет, пояснил глава банка Герман Греф. Он рассчитывает, что разработка появится уже с 1 сентября не только в школах, но и в вузах. Но как это будет работать? И какие вопросы возникают к системе? Разбирался Владислав Викторов.
О том, что системы распознавания лиц могут быть эффективными в борьбе с коронавирусом, Греф заявил еще в начале пандемии. Глава Сбербанка ссылался на успешный опыт Китая. Там специалисты одной из компаний по разработке таких камер добились почти стопроцентной точности распознавания лица в маске. И на рынке сейчас довольно много предложений, которые способны это делать, отмечает руководитель Агентства кибербезопасности Евгений Лифшиц: «Да это же все равно составные — матрица какая-нибудь, оптика. Я думаю, и Герман Оскарович рассматривает эту систему как работающую в мирное время. Родители были бы рады, если бы в класс заболевший ребенок не приходил».
Впрочем, не все уверены в точности таких устройств. Если даже Apple не нашла эффективный способ разблокировать iPhone с помощью лица в маске, то вряд ли другие игроки придумали, как это делать без ошибок, отмечает гендиректор компании Intems Алексей Титов. Другой важный вопрос: способны ли школы обеспечить сохранность персональных данных? С учетом того, что власти не всегда могут стабильно контролировать людей на карантине, то и тут будут проблемы. «Правильнее было бы, если бы была, естественно, локальная база данных, привязанная к одной школе. На фоне разработки всех этих приложений, штрафов, данные регулярно утекают.
Если вы соберете фотографии всех школьников в базу данных, выложите ее куда-то в одно место, вероятность того, что она утечет, есть. А если по школам это будет храниться, тут хотя бы вероятность меньше, что это все одновременно попадет в сеть»,— пояснил господин Титов.
Предполагается, что для запуска системы распознавания лиц в школах родителям придется предоставить фотографии своих детей и подписать согласие на обработку персональных данных. Но на это наверняка пойдут не все, особенно в частных школах, говорит директор начальной Ломоносовской школы Ангелина Трофимова: «Проблема-то не в том, чтобы потратить деньги на камеры, их установить. Другое дело, что у нас достаточно особый контингент, есть родители, у которых есть официальный отказ от фото- и видеосъемки».
В то же время почти по всей Москве установлены камеры с системой распознавания лиц, при этом горожане не подписывали никаких согласий на обработку персональных данных. Роскомнадзор разъяснял, что если вы оказываетесь в объективе уличной камеры, это не считается обработкой данных. Поэтому руководитель Центра цифровых прав Саркис Дарбинян считает, что в случае со школами документы подписывать придется, но это скорее формальность: «Мы можем посмотреть на опыт европейских стран. Их регулятор всегда исходит из того, что, если лицо находится в зависимом положении и не может не дать согласие, это не может рассматриваться как основание для обработки биометрии. Но сомнений нет, что смогут протянуть это на уровне российских школ, и родители вынуждены будут давать согласие, чтобы их ребенок мог посещать школу».
Впрочем, если родителей обяжут подписывать документы, с которыми они не согласны, тем проще будет через суд добиться запрета на использование систем распознавания лиц в школах, говорят собеседники “Ъ FM”. Ведь предыдущие попытки ограничить работу городских камер ни к чему не привели из-за того, что власти объясняли их деятельность не сбором данных, а организацией безопасности москвичей.
На фоне пандемии коронавируса сенаторы предложили ужесточить санитарные правила и запретить принимать в детские сады, школы и университеты детей без прививок. Как пишет “Ъ”, предложение поступит в правительство в ближайшее время.