Big Data* зафиксировали увеличение потока внутренних туристов в Башкирии
Директор филиала МТС в Башкортостане Егор Фисюк на своей странице в Facebook рассказал, из каких регионов чаще всего приезжали в Уфу в августе 2021 года. Компания обработала обезличенные данные с помощью инструментов Big Data. Больше всего в летний месяц приезжали гости из Москвы, второе и третье место рейтинга занимают посетители из Челябинска и Ханты-Мансийского автономного округа (ХМАО).
При анализе обезличенных данных о перемещении людей учитывались иногородние гости, находившиеся на территории Республики Башкортостан более 24 часов. Полученные цифры были сопоставлены с аналогичными данными прошлого года. Поток внутренних туристов вырос на 110%.
«Мы с помощью Big data решили посмотреть, из каких регионов приезжают в Башкирию. Больше всего в августе было гостей из Москвы, второе и третье место рейтинга занимают посетители из Челябинска и ХМАО (тут я думаю, что Уфа выступила транспортным хабом для сотрудников нефтегазовой отрасли). Также в топ отдыхающих вошли жители Санкт-Петербурга, занявшие четвертую строчку рейтинга, и жители Сыктывкара, расположившиеся на 10 месте списка. В топ-10 также вошли оренбуржцы, казанцы, жители Самары, Ижевска и Тюмени», — написал в своем микроблоге директор МТС в Башкортостане Егор Фисюк.
Он добавил, что с помощью BigData можно также определить возраст туристов, семейное положение, интересы. Это поможет власти и бизнесу адекватно развивать объекты туристической инфраструктуры, проводить кампании по привлечению туристического потока в регион и многое другое.
Big Data применяются практически во всех направлениях работы МТС — маркетинге, обслуживании, продажах, при развитии сети связи и в управлении кадрами. МТС является одним из основных поставщиков Big Data для бизнеса. Анализ и интерпретация «больших данных» востребованы в транспортном планировании, логистике, таргетинге наружной и диджитал рекламах, электронной коммерции, ритейле, скоринге, туризме и градостроительных проектах.
* Big Data (с англ. «большие данные») — обозначение структурированных и неструктурированных данных больших объемов и значительного многообразия