Награда с причинами и следствиями
Банк Швеции объявил лауреатов премии по экономике памяти Альфреда Нобеля
Обладателями премии Банка Швеции по экономике имени Альфреда Нобеля стали американские экономисты Дейвид Кард, Джошуа Ангрист и Гвидо Имбенс. Дейвид Кард (половина премии) получил награду «за эмпирический вклад в экономику труда», а Джошуа Ангрист и Гвидо Имбенс (по четверти премии) — «за методологический вклад в развитие и анализ причинно-следственных связей».
Фото: Reuters
Бывают вопросы о причинах и следствиях, которые легко сформулировать, но на которые чертовски трудно ответить. Например, влияет ли образование индивида на уровень его доходов? Сложность ответа тут в том, что обычный подсчет средних уровней дохода более и менее образованных людей вряд ли даст корректный результат. Образование обычно коррелировано с ненаблюдаемыми характеристиками (например, с уровнем таланта, интеллекта и мотивации), которые тоже влияют на заработную плату индивида. Ведь ясно, что более талантливым людям легче поступить в университет. Поэтому они чаще это делают.
Таким образом, может оказаться, что более образованные люди получают более высокую зарплату не потому, что они более образованные, а потому, что они более талантливые.
В результате сравнение средних доходов приведет к преувеличенной оценке эффекта от образования. Такую ситуацию называют смещением из-за самоотбора (selection bias).
Поскольку важные факторы часто оказываются ненаблюдаемыми (получить надежный измеритель уровня таланта или мотивации очень трудно), чтобы отделить эффект их влияния от эффекта самого образования, приходится использовать довольно тонкие методы, опирающиеся на так называемые инструментальные переменные.
Именно в применении этих методов для анализа рынка труда оказался невероятно хорош Дейвид Кард. Благодаря его исследованиям мы знаем количественные оценки отдачи от образования и можем быть уверенными, что хорошие университеты, действительно, вносят дополнительный вклад в успешность своих выпускников.
В другой важной статье Дейвид Кард со своим соавтором Аланом Крюгером (Крюгер сегодня, несомненно, получил бы премию вместе с Кардом, если бы не скончался в 2019 году), отвечает на вопрос, что будет с занятостью на рынке низкоквалифицированного труда, если поднять там минимальную заработную плату.
В этой статье Кард и Крюгер использовали метод разности разностей (difference in differences), который теперь стал одним из самых часто используемых эмпирических способов оценки последствий применения той или иной экономической политики.
Именно ответов на подобные прикладные вопросы мы часто ждем от экономистов: что будет с потреблением сигарет, если принять новый антитабачный закон? Что будет с уровнем инфляции, если принять новый режим монетарной политики?
Во всех этих случаях бывает трудно отделить эффект принятия нового закона (или выбора новой политики) от влияния прочих факторов. Например, в какой мере потребление табака снизилось из-за того, что мы запретили его рекламу, а в какой — из-за того, что у граждан изменился уровень доходов?
Поэтому развитие эмпирических методов выявления причинно-следственных связей имеет такое большое практическое значение. И именно за успехи в этой области вместе с Кардом сегодня получают премии Джошуа Ангрист и Гвидо Имбенс.
Хочется подчеркнуть, что Ангрист и Имбенс много сделали не только для развития методов оценки последствий экономической политики, но и внесли большой вклад в их популяризацию. Имбенс много рассказывает о том, как можно применять для выявления причинно-следственных связей стремительно развивающиеся сегодня методы машинного обучения (например, здесь). Книга Ангриста и Пишке «Mostly Harmless Econometrics» является настольной для многих современных эмпирических исследователей, а его блог на YouTube Mastering Econometrics with Josh Angrist (MIT) поможет разобраться в идеологии выявления причинно-следственных связей даже новичку.