В ЛЭТИ разработали нейросеть для выявления дефектов при производстве солнечных батарей
В Санкт-Петербургском государственном электротехническом университете «ЛЭТИ» разработали нейросеть, которая способна выявить дефекту у элементов для изготовления солнечный батарей, сообщает «Газета.Ru».
В производстве таких батарей применяют детали из кремния. Во время транспортировки пластин из этого элемента возможно образование дефектов. Для их выявления используют эффект электролюминесценции, когда поверхность кремниевого элемента подсвечивается в случае попадания на него напряжения, затем туда направляют инфракрасную камеру. Если дефектов нет, то свет будет равномерным, в противном случае будут заметны участки разного уровня свечения.
Для обучения нейросети обратились к базе данных с ИК-снимками более 100 тыс. кремниевых элементов с производства предприятия ООО «Хевел» в Новочебоксарске. Благодаря им искусственный интеллект способен обнаруживать дефекты с высоким уровнем точности.
«С помощью нашего аналитического инструмента можно не только выявить дефекты, но и понять, на каком участке производственной линии они возникают, а затем их устранить. Таким образом, разработанный нами метод позволил повысить эффективность производства на предприятии ООО "Хевел"», – заявил профессор кафедры фотоники СПбГЭТУ «ЛЭТИ», заместитель гендиректора по научной работе Научно-технического центра тонкопленочных технологий в энергетике Евгений Теруков.
Ранее «Ъ-СПб» писал, что в Петербурге заложили первый камень фундамента будущего кампуса Университета ИТМО.
Читайте нас в Telegram и ВКонтакте