Интеллекту выставляют счет
Александр Леви — о желании прессы получать деньги за обучение ChatGPT
Обозреватель “Ъ FM” Александр Леви рассказывает о том, какие переговоры ведутся между издателями и разработчиками чат-ботов.
Фото: Игорь Иванко, Коммерсантъ
Разработчик ChatGPT — компания OpenAI — ведет переговоры с несколькими крупными издателями о денежной компенсации за обучение чат-бота на материалах прессы. Тема для обсуждения действительно созрела: к 2032 году прогнозируемый объем рынка генеративного ИИ достигнет $1,3 трлн, сообщает Bloomberg Intelligence.
Почти весь последний год можно охарактеризовать как время лихорадки искусственного интеллекта. При этом в течение уже нескольких лет технологии подобные разработке Open AI свободно использовали новостные материалы как информацию для обучения машин по распознанию запросов людей и подготовку соответствующих ответов.
Совершенство инструментов требует огромных ресурсов на регулярной основе. Издатели газет и другие владельцы больших данных заявляют о своем желании получать долю в потенциально огромном рынке генеративного ИИ.
С августа по меньшей мере 535 новостных компаний поставили блокировку, не позволяющую собирать их контент и использовать для обучения ChatGPT. В этом списке, например, New York Times, Reuters и The Washington Post, сообщает последняя.
Сейчас идут переговоры о механизме, который, кроме прямой оплаты владельцу информации, подразумевает также онлайн-ссылки на отдельные новостные материалы прямо в ответах чат-бота. Авторы инициативы уверены, что такое решение более привлекательно для издателей.
Напомню, в середине 2023 года Open AI уже заключила сделку с Associated Press. Согласно договоренностям, материалы ресурса могут быть использованы в качестве обучающих данных для ChatGPT.
Соцсеть Reddit провела встречи с ведущими компаниями, занимающимися разработкой генеративного искусственного интеллекта. Речь вели также о получении платы за использование данных.
Создателям умных чат-ботов взаимодействие с крупными издательствами тоже выгодна, скорее, даже необходима. Поскольку работать их модель будет сообразно тому, на чем она обучается. Речь о качестве ответов, то есть о точности, пользе, этичности, и, как следствие, востребованности такой информации у людей.