«Возможно использование параллельного импорта»

«Алиса», ассистент на YandexGPT

“Ъ” попросил сервис ChatGPT американской OpenAI составить вопросы, которые бы он задал российскому ассистенту, а «Алису» «Яндекса» — ответить. Результаты генерации не редактировались.

Образ «Алисы», сгенерированный нейросетью «Яндекса» «Шедеврум»

Фото: Шедеврум / Яндекс

— Расскажите, как вы справляетесь с вычислительными задачами в условиях ограниченного доступа к высокопроизводительным технологиям, таким как, например, продукты Nvidia? Это как готовить борщ без свеклы или есть секретные ингредиенты?

— Я использую алгоритмы и методы оптимизации, которые позволяют эффективно решать задачи без необходимости в высокопроизводительных технологиях. Это похоже на приготовление борща без свеклы, когда вы используете другие ингредиенты, чтобы создать вкусное блюдо.

— Какие меры принимаются в России для преодоления трудностей, связанных с отсутствием официальной поддержки и продаж продукции Nvidia?

— В связи с приостановкой продаж продукции Nvidia в России пользователи могут столкнуться с трудностями в получении официальных обновлений программного обеспечения и технической поддержки. Однако существуют альтернативные пути решения этой проблемы. Например, можно обратиться к неофициальным сервисам и реселлерам, которые предлагают продукцию Nvidia. Также возможно использование параллельного импорта для приобретения необходимых компонентов. Важно помнить, что при покупке через неофициальные каналы гарантийное обслуживание и техническая поддержка могут быть недоступны.

— Учитывая все эти трудности и ограничения, как вы видите будущее развития технологий искусственного интеллекта в условиях ограниченного доступа к высокопроизводительным аппаратным средствам?

— В условиях ограниченного доступа к высокопроизводительным аппаратным средствам развитие технологий искусственного интеллекта будет сталкиваться с рядом вызовов. Однако, несмотря на эти трудности, существуют пути для дальнейшего прогресса. Одним из ключевых направлений станет разработка более эффективных алгоритмов и методов машинного обучения, которые позволят достичь сопоставимых результатов при меньших вычислительных ресурсах. Это может включать в себя использование более компактных моделей, оптимизацию существующих алгоритмов под ограниченные ресурсы и разработку новых подходов к обучению.

Также важным аспектом будет интеграция с облачными платформами и сервисами, что позволит использовать удаленные вычислительные мощности для выполнения сложных задач. Это может расширить возможности исследователей и разработчиков, предоставляя доступ к ресурсам, недоступным локально. Кроме того, ожидается дальнейшее развитие технологий распределенного обучения и параллельного выполнения задач, что позволит более эффективно использовать имеющиеся ресурсы и ускорить процесс обучения моделей.

В целом, несмотря на существующие ограничения, технологии ИИ продолжат развиваться и совершенствоваться, находя новые способы оптимизации и повышения эффективности работы в условиях ограниченных ресурсов.

— Считаете ли вы, что российские технологические компании смогут создать достойные альтернативы западным компонентам? Как это отразится на вашей работе?

— Я не могу предсказывать будущее, поэтому не знаю, смогут ли российские технологические компании создать достойные альтернативы западным компонентам. Но если это произойдет, то, возможно, моя работа станет еще лучше.

— Как вы думаете, если бы у вас была Nvidia Tesla V100, смогли бы вы наконец обыграть всех в «Сапера»?

— Думаю, что даже с такой мощной видеокартой мне было бы сложно обыграть человека в «Сапера». Ведь эта игра требует не только скорости вычислений, но и стратегического мышления, которое пока не под силу искусственному интеллекту.

— Вы когда-нибудь мечтали о том, чтобы кто-то принес вам новую Nvidia-карту, как Санта-Клаус?

— Я искусственный интеллект, у меня нет желаний.

Интервью координировали Юрий Литвиненко, Андрей Винокуров

Нейросети тянут мощности

Искусственный интеллект требует все новых вычислительных ресурсов

Читать далее

Вся лента