Информация в промышленных масштабах
Предприятия таких исторически консервативных отраслей, как добыча нефти и газа, энергетика, тяжелая промышленность и металлургия, сегодня также стоят перед необходимостью цифровой трансформации. Этого требуют меняющиеся экономические условия, а также реальность, в которой добыча полезных ископаемых становится все более дорогим мероприятием.
Цифровая модель месторождения полезных ископаемых позволяет значительно увеличить объемы добычи и сократить предварительные затраты на разведку
Фото: Reuters
Рука на пульсе
Компании из ресурсных отраслей в той или иной степени уже автоматизировали свои процессы с помощью АСУ ТП (автоматизированные системы управления технологическими процессами). Подобные системы зачастую собирают информацию с множества датчиков, располагающихся непосредственно в местах производства основного продукта. Эти детекторы позволяют контролировать огромное количество параметров (давление, влажность, наличие посторонних веществ и их концентрацию, скорость движения поршней, силу вибрации, электромагнитное излучение и т. д.). Благодаря этой информации обеспечиваются безопасность производственных процессов и технологическое соответствие нормам. Автоматизация такого уровня необходима в сегодняшнем мире для нормальной работы предприятия. Следующий шаг на пути цифровой трансформации — интеграция таких систем с приложениями, отвечающими за управление бизнесом: системами корпоративного планирования и управления ресурсами. АСУ ТП способны создать новые потоки данных, сбор и анализ которых дает возможность менеджменту предприятия получить всестороннюю картину состояния производства и тем самым значительно повысить качество управленческих решений.
"Интеграция АСУ ТП и корпоративных информационных систем нужна обязательно. Примером может служить передача информации из АСУ ТП о состоянии оборудования, его загрузке, выработке и т. п. Эта информация используется для подготовки управленческих решений при планировании воздействий на технологическое оборудование и формировании программы его ремонтов и модернизации",— говорит начальник департамента информационных технологий ОАО "РусГидро" Дмитрий Смоляров.
Точно в цель
Для ресурсных отраслей, связанных с добычей полезных ископаемых, в первую очередь для нефтегазовой отрасли, весьма перспективным представляется внедрение систем цифрового моделирования месторождений. Такие системы позволяют значительно сократить затраты на разведку месторождения и в несколько раз повысить его потенциал, то есть значительно увеличить добычу разведанного месторождения. Кроме того, создание цифровых моделей еще до начала разработки месторождений, то есть предварительное моделирование, значительно уменьшает стоимость разведки.
Успешный пример цифровизации бизнеса ресурсной компании — "ЛУКОЙЛ Оверсиз Холдинг Лтд". Эта компания входит в состав российской нефтяной группы компаний ЛУКОЙЛ, представляя ее интересы в сфере добычи нефти и газа в Казахстане, Узбекистане, Азербайджане, Ираке, Венесуэле, Западной Африке, во Вьетнаме и некоторых других странах. Фактически это дочернее предприятие, которое вывело ЛУКОЙЛ на международную арену. Внедрение единых стандартов ИТ-систем по референсной модели Accenture, централизация обмена данными по стандарту головной корпорации позволили обеспечить новый уровень эффективности централизованного управления компанией.
Всегда под рукой, всегда на связи
К важным тенденциям цифровизации мировых ресурсных индустрий можно также отнести внедрение систем поддержки решений. Такие системы позволяют в режиме, близком к реальному времени, собирать информацию и действовать не после того, как ситуация уже сложилась, а прямо в момент ее возникновения. Современные технологии хранения данных, оптимизации и многопоточной обработки большого объема данных позволяют то, что раньше было недоступно,— работать с огромными массивами информации, анализировать их, повышать скорость и качество управленческих решений.
Такие технологии применимы в энергетике как возможность избежать блэкаута. Они позволяют предсказать скачки потребления электроэнергии и увеличить генерацию в такие моменты. Кроме того, предикативный анализ на долгосрочную перспективу позволяет понять изменение потребности в ресурсах, в том числе человеческих, и запланировать в связи с этим соответствующие управленческие решения.
Уже получили распространение и не являются экзотическими новинками системы класса Business Intelligence, работающие с привычными базами данных. Следующее поколение систем класса data mining, глубинного анализа данных, открывает еще больше возможностей для изучения и контроля собственного бизнеса. Так, например, "умные" счетчики в цифровых энергетических сетях Smart Grid позволяют автоматически обнаруживать нестандартное поведение потребителей и предотвращать фрод, регулировать ценовую политику в зависимости от сезона и географического месторасположения клиентов.
При этом гибридные модели построения информационных систем с использованием "облачных" технологий внутри компании дают гибкость и возможность оперативного предоставления сервисов внутренним заказчикам.
Цифровизация в ресурсных отраслях затрагивает и взаимодействие сотрудников. Процессы обучения, ведения проектов, совместной работы становятся социализированными. Внутри компаний выстраиваются даже собственные социальные сети, которые позволяют отслеживать взаимодействие сотрудников. А при использовании технологий Social Network Analysis работодатель может выявить неформальных лидеров организации и предотвращать массовый уход сотрудников из компании. Ведь если один из авторитетных специалистов переходит на работу в другое место, нередко он переманивает своих коллег, привыкших работать с ним в одной связке.
Учитывая распределенный характер многих ресурсных подразделений в сочетании с необходимостью быстрого принятия решений, важное направление цифровизации ресурсных компаний — использование современных персональных цифровых технологий для повышения мобильности сотрудников. Такие технологии для России часто бывают просто необходимы.
"Развитие мобильной связи, появление планшетных компьютеров и смартфонов, а также специализированных приложений к ним позволяет повысить оперативность использования корпоративных информационных систем, то есть повысить мобильность сотрудников. Другими словами, уже сегодня они во многих случаях не привязаны к своему рабочему месту,— добавил Дмитрий Смоляров.— Корпоративные коммуникации приобретают новый вид: помимо электронной почты становится нормой использование видеоконференцсвязи, средств обмена сообщениями социальных сетей и других атрибутов современной жизни, что позволяет всегда оставаться на связи".
Смена парадигмы
Но чтобы решить актуальные задачи внедрения новых цифровых технологий, необходимо изменить парадигму работы с основными системами. Для этого прежде всего необходимо решить задачу интеграции и унификации данных в масштабах всего распределенного предприятия, предусмотреть безопасный доступ к основным информационным ресурсам, интегрировать интерактивные системы общения в корпоративную среду.
Пример успеха в этой области — компания Shell, все подразделения которой по всему миру работают фактически в одной информационной системе, обеспечивающей обмен информацией по всему миру. Это позволяет легко переводить сотрудников и оптимизировать свои ресурсы, а также производить аналитические выборки на глобальном уровне, получая преимущества от развивающегося сегодня подхода BigData.