Социальная сеть Facebook может начать производство собственных микропроцессоров для использования в мобильных устройствах. Об этом сообщили американские СМИ, сославшись на размещенные Facebook объявления о найме специалистов по разработке соответствующих чипов.
Фото: Dado Ruvic, Reuters
Предположения СМИ основаны на объявлении Facebook о найме специалистов по разработке и производству специализированных интегральных схем ASIC и вентильных программируемых матриц (FPGA). В объявлении говорится, что требуемый специалист будет работать в команде FB по инфраструктуре и будет взаимодействовать с системными и софтверными инженерами FB «для понимания нынешних ограничений аппаратного оборудования и использования своего опыта в построении клиентских решений, связанных со сжатием данных, видеокодировкой и т. д.».
Американские СМИ не исключают, что подобный специалист по разработке аппаратного оборудования вполне может начать создание команды, целью которой станет создание собственных микропроцессоров, направленных на решение конкретных задач, актуальных для социальной сети: обработка больших массивов данных, искусственный интеллект (ИИ), обеспечение работы специальных серверов и др.
Таким образом компания Марка Цукерберга может решить сразу две задачи — делать продукт для решения собственных задач и не зависеть от внешних поставщиков, например Intel и Qualcomm.
Агентство Bloomberg напоминает, что по аналогичному пути уже пошли такие компании, как Google и Apple. Кроме того, звучат предположения, что Facebook может использовать собственные наработки при производстве своих мобильных устройств, например шлемов Oculus. Как известно, еще в марте 2014 года Facebook купила производителя этих шлемов компанию Oculus VR, за $2,3 млрд.
Издание Techcrunch со ссылкой на источники в индустрии отмечает, что FB в настоящий момент активно работает над развитием своих систем искусственного интеллекта и обработки пользовательских данных. Издание, в частности, упоминает инфраструктуру ИИ под названием Caffe2, используемую FB, и что соцсеть давно хочет оптимизировать под эту инфраструктуру аппаратное оборудование и, возможно, микропроцессоры. В свою очередь, модули FPGA отвечают за более точную настройку систем машинного обучения и позволяют решать больше связанных с этим задач.
Facebook потерял лицо и $65 млрд
В середине марта популярная социальная сеть Facebook понесла самый ощутимый имиджевый и экономический ущерб с момента своего создания: за два неполных дня ее капитализация уменьшилась на $65 млрд. Котировки обрушились на фоне скандала, разразившегося после того, как выяснилось, что личные данные более 50 млн пользователей Facebook оказались в распоряжении фирмы Cambridge Analytica, сотрудничавшей с предвыборным штабом Дональда Трампа. Информацию о пользователях помогал собирать ученый со связями в РФ.