Российский венчурный фонд Sistema_VC вместе с Alibaba Group и другими партнерами вложил $26,4 млн в израильскую SQream, разрабатывающую систему для анализа больших массивов данных с помощью графических процессоров. Объем мирового рынка систем управления базами данных уже достигает около $50 млрд в год, а функционал быстрой обработки Big Data — одна из главных задач, для которых созданы базы на GPU, отмечают эксперты.
Фото: Reuters
SQream привлекла очередной раунд инвестиций в размере $26,4 млн, лид-инвестором выступила китайская Alibaba Group, также принял участие российский фонд Sistema_VС (входит в АФК «Система»), сообщили “Ъ” в фонде и подтвердил представитель SQream Дэвид Ляйхнер. Среди действующих и новых инвесторов — фонды Hanaco Venture Capital, World Trade Ventures, Paradiso Ventures, Glory Ventures и Silvertech Ventures. Точный размер вклада каждого участника не раскрывается. По данным CrunchBase, проект уже привлек более $11 млн.
SQream разрабатывает SQream DB — базу данных на основе графических процессоров (GPU) NVIDIA, позволяющую анализировать данные «до 20 раз большего объема, в 100 раз быстрее», чем традиционные решения на базе микропроцессоров (CPU), причем за 10% от привычного размера издержек, утверждают в компании. Это позволяет пользователю изучать большие массивы данных. Компания зарабатывает за счет подписки на сервис, привязанной к объему обрабатываемых данных. По словам Дэвида Ляйхнера, примерные расценки составляют от $10 тыс. в год за 1 Тб.
В числе клиентов компании — таиландский AIS Mobile, индийский ACL Mobile, израильские Cellcom и Sheba Medical Center. Крупные сотовые операторы используют SQream, сокращая время обработки запросов для оптимизации сетей. «Кроме того, среди наших клиентов — участники рынка интернет-рекламы, значительно улучшающие свои возможности по оптимизации ставок, быстро анализируя большие массивы данных,— перечисляет господин Ляйхнер.— Банки используют наш продукт для оценки рисков. Также для крупнейшего центра исследований рака на Ближнем Востоке SQream повышает эффективность исследований, сокращая время анализа с нескольких месяцев до нескольких часов».
С задачами быстрой обработки Big Data сталкиваются почти все сферы деятельности: от медицины и финансового сектора до социальной сферы и нефтегазовой отрасли. Сама архитектура GPU помогает бизнесу получать более точную аналитику быстрее и с меньшими затратами, подтверждает заместитель руководителя отдела разработки Reg.ru Андрей Кузьмин: «Параллельное выполнение запроса на тысячах ядер гораздо эффективнее и быстрее последовательного выполнения на CPU, пусть даже и с большей частотой. Если предположить, что база данных от SQream работает на одной карте NVIDIA Tesla V100, то ее производительность сопоставима с несколькими десятками CPU последнего поколения». Если же говорить про облачные решения, то пользователь платит за процессорное время, потраченное на его задачу, сокращение этого времени в сотни раз и дает выгоду.
Мировой рынок систем управления базами данных (СУБД) составляет около $50 млрд в год, львиную долю зарабатывают универсальные решения, например Oracle, указывает директор по стратегии и анализу Mail.ru Group Александр Горный. «Но SQream нашел класс задач, лучше решаемых параллельными вычислениями, чем классическими, и делает нишевый продукт»,— поясняет он. Впрочем, есть и риски, основной из которых — инертность покупателей СУБД, так как смена базы данных часто бывает очень болезненной.