Запущенная в московских поликлиниках в сентябре 2020 года система поддержки принятия врачебных решений — цифровой помощник на основе искусственного интеллекта — стала еще точнее, заявила заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова. По ее словам, теперь совпадение в выборе предварительного диагноза у терапевта и нейросети составляет 46%.
«Система поддержки принятия врачебных решений стала неотъемлемой частью работы московских терапевтов десять месяцев назад. За это время нейросеть дообучилась на 12 млн визитов, и во всех московских поликлиниках с начала мая заработала улучшенная версия сервиса. Он стал точнее на 7,4% и, как следствие, удобнее для работы врача, что положительно сказывается на качестве услуг для пациентов. Развитие цифровых сервисов в здравоохранении в целом способствует уменьшению вероятности ошибки при постановке предварительного диагноза и увеличению выявляемости заболеваний на уровне первичного звена»,— рассказала заместитель мэра.
Система поддержки принятия врачебных решений представлена двумя модулями. Модуль постановки предварительного диагноза анализирует жалобы пациента и выбирает на их основе один из трех наиболее возможных диагнозов. При этом врач может как выбрать один из предложенных диагнозов, так и поставить собственный. Точность нейросети составляет 68% при выборе из трех диагнозов и 46% при выборе из одного.
Благодаря второму модулю врач получает информацию о том, какие инструментальные и лабораторные исследования нужно назначить и у каких профильных специалистов нужно проконсультироваться для уточнения диагноза. По своему усмотрению врач может сократить список либо назначить дополнительные исследования.
Для создания нейросети была обобщена статистика всех диагнозов в городских поликлиниках за один год, проанализировано более 2 млн визитов. Использование сервиса позволяет в десять раз сократить среднее время назначения диагностических исследований.