Алгоритм в помощь
К господдержке привлекли искусственный интеллект
Минпромторг экспериментирует с новой системой распределения господдержки в промышленности, которая опирается на технологию искусственного интеллекта (ИИ). Сейчас идет анализ данных об этапах помощи промышленности прошлых лет и их результатов. Далее обученная таким образом нейросеть будет анализировать получаемые от других ведомств сведения о нынешнем состоянии компаний и в проактивном режиме конструировать наборы мер господдержки. Уже с января 2022 года ИИ планируется применять при распределении госсубсидий разработчикам радиоэлектроники.
Фото: Юрий Мартьянов, Коммерсантъ
Фото: Юрий Мартьянов, Коммерсантъ
Минпромторг планирует перейти на проактивный (упреждающий) формат оказания мер господдержки предприятиям промышленности, который при этом будет опираться на технологии искусственного интеллекта. Сейчас такой проект находится на начальной стадии промышленной эксплуатации.
Как сообщили “Ъ” в Минпромторге, нейронная сеть будет работать на исторических данных о ранее проведенных конкурсах на поддержку и на отчетности об ее результатах.
Подбор мер будет учитывать отраслевую принадлежность предприятия, его финансово-экономическое состояние, успешность ранее реализованных при поддержке государства проектов, а также специфические требования к заявителям, определяемые конкретными постановлениями правительства.
Для анализа будут применяться данные, получаемые ГИСП (государственная информационная система промышленности) от других государственных информсистем. Например, АИС «Налог-3» Федеральной налоговой службы, ГИИС «Электронный бюджет» Федерального казначейства, ЕГРН Росреестра.
По словам директора департамента цифровых технологий Минпромторга Владимира Дождева, в рамках эксперимента сейчас тестируется применение цифровых технологий в отношении мер поддержки исследований и разработок в сфере радиоэлектроники.
В пресс-службе ведомства “Ъ” сообщили, что с января 2022 года планируется использовать новую модель при конкурсном отборе получателей субсидий на частичную компенсацию затрат на создание научно-технического задела по разработке базовых технологий производства приоритетных электронных компонентов и радиоэлектронной аппаратуры. Тиражировать модель на другие меры поддержки предполагается в течение 2022 года.
Применение цифровых технологий позволит создать новую модель предоставления господдержки, рассчитывают в Минпромторге. Ее появление позволит сократить сроки предоставления помощи, повысить адресность и охват, снизить нагрузку на предприятия (в том числе и отчетную), повысить эффективность расходования бюджетных средств и уменьшить риски их использования.
Отметим, что с экономической точки зрения выстраивание системы адресной поддержки более эффективно, так как позволяет концентрировать ресурсы на жизнеспособном бизнесе, увеличивая объемы помощи конкретным компаниям при сохранении уровня госрасходов — именно такой подход пропагандируют Всемирный банк и МВФ. Сама реформа господдержки промышленности была начата в 2018 году в рамках нацпроекта «Международная кооперация и экспорт». Идея заключалась в том, чтобы привязать меры помощи промышленности к результатам ее работы. Проект Минпромторга можно считать продолжением этой работы.