Национальному интеллекту обновили повестку
У развития ИИ в РФ появились новые цели и риски
Президент РФ Владимир Путин утвердил обновленную национальную стратегию развития искусственного интеллекта (ИИ) до 2030 года. В ней закреплены основные показатели, например, рост готовности ключевых отраслей к ее внедрению до 95% относительно 12% в 2022 году и рост ежегодных затрат на это до 850 млрд руб. В стратегии появилось и напоминание о напряженной внешнеполитической ситуации: в числе вызовов теперь ограничительные действия со стороны недружественных стран.
Фото: Дмитрий Азаров, Коммерсантъ
Фото: Дмитрий Азаров, Коммерсантъ
Указ президента РФ от 15 февраля №124, опубликованный на портале правовых актов, вносит значительные изменения в национальную стратегию развития ИИ до 2030 года. Первая редакция стратегии была утверждена в 2019 году. Обновленный документ устанавливает новые цели стратегии. Так, к 2030 году доля работников, обладающих навыками работы с ИИ, должна составить 80% против 5% в 2022 году, а ежегодное число выпускников образовательных организаций, освоивших программы в сфере искусственного интеллекта,— превысить 15 тыс. (в 2022 году таких было чуть более 3 тыс.). И наконец, к 2030 году 80% россиян должны будут «доверять ИИ-технологии», тогда как в 2022 году этот показатель составлял всего 55% (как измеряется уровень доверия, из документа не ясно).
В обновленную стратегию также включено определение больших генеративных моделей и больших фундаментальных моделей. Речь идет о ИИ-решениях, способных на основе запроса интерпретировать информацию и генерировать тексты, видео, изображение и т. д. (Это, например, ChatGPT, GigaChat.) Примечательно, что авторы стратегии, с одной стороны, признают высокий потенциал генеративного ИИ, констатируя, что его применение может ежегодно увеличивать глобальный ВВП на 1–2%, но с другой — видят риски в его применении. «Модели ИИ за секунду создают изображение по любому текстовому описанию или наброску, что создает угрозу распространения запрещенной информации, нарушения авторских прав и генерации ошибочных сведений»,— сказано в документе.
Объем затрат организаций на использование ИИ к 2030 году должен составить не менее 850 млрд руб. в год по сравнению со 123 млрд руб. в 2022 году.
Совокупный прирост ВВП за счет использования технологий ИИ в 2030 году должен составить не менее 11,2 трлн руб. по сравнению с 0,2 трлн в 2022 году.
В новой версии стратегии также описаны сложности, которые властям предстоит преодолеть при ее реализации. Это нехватка вычислительных мощностей, кадровый дефицит, новые типы угроз в области информационной безопасности, возникновение в сфере разработки ИИ новых типов угроз, «не характерных для других сфер информационных технологий», а также «ограничение доступа к технологиям искусственного интеллекта в связи с недобросовестной конкуренцией со стороны недружественных иностранных государств».
Подписание новой версии национальной стратегии президент РФ Владимир Путин анонсировал еще на пленарном заседании конференции AI Journey 24 ноября 2023 года. «Россия должна стать одной из самых комфортных юрисдикций для развития ИИ»,— отмечал он. Для достижения этой цели в тексте стратегии от 15 февраля закреплены, например, виды данных, к которым у разработчиков ИИ должен быть доступ. Это медицинские данные, обезличенные персональные данные, промышленные, а также из области науки, образования и культуры и т. д.
Для обеспечения доступности больших данных, необходимых для обучения ИИ, правительство в конце прошлого года одобрило создание государственной платформы развития технологии. Через нее разработчики смогут получить доступ к вычислительной инфраструктуре и наборам данных (см. “Ъ” от 18 октября 2023 года).
К сферам, где внедрение технологии пока минимально, можно отнести прежде всего правоохранительную деятельность, напоминает руководитель департамента расследований T.Hunter Игорь Бедеров: «Она считается отстающей с точки зрения технологий по всему миру».
В медицине ИИ-технологии также развиваются недостаточно активно, хотя они крайне нужны и эффективны. Также к этим сферам можно отнести образование, считает эксперт. «В лечении пациентов ИИ имеет большой потенциал, но пока применяется ограниченно, потому что для обучения нейросетей необходимы однотипные размеченные данные, а пока таких наборов данных очень мало»,— соглашается гендиректор группы компаний «Доктис» (телемедицинский сервис) Сергей Лежнин.