Нижегородские ученые создали математическую модель для борьбы с пандемиями
Ученые кафедры нейротехнологий Института биологии и биомедицины ННГУ им. Н.И. Лобачевского создали математическую модель для борьбы с новыми пандемиями. Эта модель описывает поведение жителей разных стран в первые 300 дней пандемии COVID-19.
Ученые обнаружили математические закономерности поведения людей, проживающих на разных территориях. Динамика эпидемии менялась в зависимости от реакции общества на риск заболевания и ограничительные меры по борьбе с коронавирусом.
Предлагаемая нижегородскими учеными модель позволяет математически прогнозировать скорость развития эпидемии, продолжительность плато между первой и второй волной, количество людей, которые обратятся к врачу и согласятся на госпитализацию, эффективность антиковидных мер и другое.
«На примере пандемии COVID-19 мы описали реакцию людей из 169 стран мира и показали ее зависимость от социокультурных традиций. Для каждой страны рассчитаны коэффициенты мобилизации и истощения, отражающие принятие населением особых правил поведения и потерю интереса к ним. В будущем это позволит выстраивать национальные стратегии по борьбе с пандемией»,— отметил автор исследования, доцент кафедры нейротехнологий ИББМ ННГУ Иннокентий Кастальский.
В частности, россияне слабо реагировали на новую информацию и внешнее воздействие, медленно меняя модель поведения. При этом жители России дольше поддерживали особый режим жизни в пандемию. Самые высокие коэффициенты истощения показали США, Колумбия и Иран, поэтому первая волна эпидемии у них быстро перерастала во вторую, усугубляя эпидемиологическую обстановку. Сознательнее всех по социальным реакциям оказались испанцы и французы — население этих стран быстро мобилизуется и заболеваемость выходит на длинное плато.