Стройка с умом
Как и зачем ДОМ.РФ внедряет искусственный интеллект
Одним из ключевых направлений деятельности группы компаний ДОМ.РФ с 2023 года стало развитие внутренних компетенций в сфере искусственного интеллекта (ИИ). В прошлом году начала работу Лаборатория ИИ, специализирующаяся на внедрении этой технологии в бизнес-процессы ее организаций и отрасли жилищного строительства, также совместно с Минстроем создана экспертная группа по внедрению ИИ в строительный сектор. Основные задачи применения технологии — сокращение внутренних операционных расходов ДОМ.РФ, а также повышение эффективности строительной отрасли жилья.
ДОМ.РФ активно занимается внедрением искусственного интеллекта не только в свою работу, но и в строительство в целом
Фото: Евгений Павленко, Коммерсантъ
ДОМ.РФ активно занимается внедрением искусственного интеллекта не только в свою работу, но и в строительство в целом
Фото: Евгений Павленко, Коммерсантъ
Средний уровень использования ИИ в отраслях экономики в РФ по итогам 2023 года составил 32%, в строительстве эту цифровую технологию применяют лишь 27,6% компаний, говорится в докладе Национального центра развития искусственного интеллекта при правительстве. C 2023 года ДОМ.РФ активно занялся внедрением ИИ не только в свою работу, но и в строительство в целом. Так, весной 2023 года здесь открылась Лаборатория ИИ — отдельное подразделение, которое специализируется на разработке и интеграции технологии в бизнес-процессы компании.
Кроме того, в декабре прошлого года госкомпания возглавила экспертную группу по внедрению ИИ в сфере развития городской среды и строительства, созданную Минстроем. Основными задачами применения ИИ являются как сокращение внутренних операционных расходов ДОМ.РФ, так и повышение эффективности отрасли жилищного строительства. Работа в этом направлении ведется в рамках развития Единой информационной системы жилищного строительства как основной платформы для цифровой трансформации сферы строительства, объединяющей всех игроков отрасли.
«Умная» лаборатория
Специальное подразделение создано с целью изучать и прогнозировать экономическую эффективность, безопасность и реализацию бизнес-процессов ДОМ.РФ с точки зрения применения технологий ИИ. Команда лаборатории состоит из ML-инженеров (инженеров по машинному обучению) и бизнес-аналитиков, которые оценивают релевантность задач и возможность решать их с помощью ИИ-технологий. Подразделение занимается обучением сотрудников, проводит исследования, реализует пилотные проекты с применением ИИ, в случае успешного прохождения внедряет соответствующие решения.
В 2024 году основное внимание госкомпании будет сосредоточено на таких технологиях ИИ, как Computer Vision, позволяющей распознавать и классифицировать изображения, Optical Character Recognition, служащей для распознавания специфичных документов и увеличения дата-сетов, Named Entity Recognition, предназначенной для выявления именованных сущностей из текстовых данных, а также Natural Language Processing, применение которой дает возможность распознавать, генерировать и обрабатывать устную и письменную речь человека.
В прошлом году были реализованы несколько разработок, в том числе портал ИИ-помощников для сотрудников компании, чат-бот для клиентов в мобильном приложении банка, ИИ-алгоритмы для проверки банковских платежных документов, а также для агрегации новостей и анализа новостного фона. В 2023 году ДОМ.РФ также начал работу над созданием собственной платформы по распознаванию текстовых данных и извлечению из них именованных сущностей. Платформа позволит создавать сквозные конвейеры обработки различных типов документов и оптимизировать работу по их анализу. Система разрабатывается с учетом возможности ее использования в других компаниях по модели on-premise, то есть установки внутри контура компании для работы с корпоративными данными.
В первой половине текущего года на ней планируется реализовать три сервиса с использованием технологии ИИ: перевод сканов документов в машиночитаемый вид, распознавание паспортных данных и извлечение из них данных, а также выявление именованных сущностей договоров долевого участия.
«Сейчас развитие технологии идет по принципу "давайте автоматизируем текущий процесс". К примеру, у нас есть поиск показателей проекта в документации, значит, нужно попробовать искать эти показатели автоматически с помощью ИИ»,— говорит руководитель Лаборатории ИИ ДОМ.РФ Григорий Грязнов. Но искусственный интеллект может изменить сам процесс: зачем составлять документацию проекта, если можно задать только его ключевые характеристики, а ИИ автоматически сгенерирует по ним оптимальный строительный проект, добавляет эксперт. «Такие глобальные изменения в подходах к использованию технологий могут произойти уже в горизонте трех-пяти лет»,— прогнозирует Григорий Грязнов.
Решение на всех
Для повышения доли проникновения технологий ИИ в строительную отрасль в декабре 2023 года при Минстрое была создана экспертная группа, которую возглавляет ДОМ.РФ. Она охватывает пять направлений, за каждым из которых закреплена рабочая подгруппа: формирование методики оценки внедрения ИИ в отрасли, реестр отечественных ИИ-решений для строительной отрасли, нормативно-правовое регулирование ИИ-технологий, обмен данными и проработка отраслевой платформы данных, а также обучение профильных кадров по ИИ-технологиям и методологическая поддержка. В настоящее время в экспертную группу входят более 50 участников: это крупнейшие застройщики (ГК ПИК, ГК «Пионер», ГК «Основа», ГК «Эталон» и другие), вендоры, банки (ЦБ РФ, Банк ДОМ.РФ, Сбербанк), федеральные органы исполнительной власти (Минстрой, Минцифры, Росреестр), НИИ и вузы (МГСУ, МФТИ, НИИСФ РААСН, Университет Иннополис).
Учитывая долю строительного сектора в экономике страны, преимущества от применения ИИ-технологий очевидны даже в такой консервативной отрасли, отмечают в Министерстве строительства и ЖКХ России. «В нашей стране уже сегодня успешно реализуются проекты с применением новейших технологий, что помогает оптимизировать различные строительные процессы, повысить качество и эффективность управления объектами капитального строительства на всех этапах их жизненного цикла, обеспечить прозрачность информации, а также снизить временные и финансовые затраты. По оценке специалистов, экономический эффект на рубеже пяти-десяти лет составит порядка 3 трлн руб.»,— подчеркивают в министерстве.
Трудности на пути
В ДОМ.РФ указывают на несколько сложностей в части внедрения ИИ в сфере строительства. Одна из них — дефицит кадров, и в частности недостаточная подготовка разработчиков в области ИИ и ML, использование технологии непрофильными специалистами и дублирование функций. По оценке Альянса в сфере ИИ, для развития экономики на базе искусственного интеллекта необходимы три категории специалистов: те, которые умеют разрабатывать ИИ-модели (потребность в них оценивается в 5 тыс. человек в год), те, которые умеют ставить задачу по разработке ИИ-модели (около 9 тыс. человек в год), те, которые умеют применять ИИ на практике — это половина всех выпускников по самым разным специальностям, включая отраслевые, отмечает директор по аналитике АНО «Цифровая экономика» Карен Казарян.
Вторая проблема — недостаток вычислительных мощностей, необходимых для платформизации ML-решений. Отметим, что нехватку вычислительных мощностей в Минэкономики называли первоочередным вопросом развития ИИ. Для ее решения министерство совместно с Минцифры разработали ряд специальных мер. «Предлагаем на инвестиционной стадии запустить льготный кредит для закупки компонентов для суперкомпьютеров. При переходе к операционной фазе — снизить финансовую нагрузку на бизнес за счет ускоренной амортизации на оборудование»,— заявлял глава Минэкономики Максим Решетников в сентябре прошлого года на стратегической сессии по развитию ИИ.
Кроме того, препятствуют внедрению ИИ отсутствие необходимого количества машиночитаемых данных и размеченных датасетов, а также нестыковка в базах данных и необходимость свести их в единую экосистему. Ключевой барьер для технологии — неоднородность данных информационных систем, отмечалось в исследовании «Искусственный интеллект — драйвер изменений экономики и финансов» аудиторско-консалтинговой компании Kept. Впрочем, в АНО «Цифровая экономика» считают, что это не фактор, а следствие. «Отсутствие единого информационного ландшафта в организации — это признак недостаточной цифровой зрелости, отсутствия формализованного подхода к управлению данными»,— указывают там.
ИИ со своей спецификой
«Тренды технологий искусственного интеллекта в строительной отрасли в настоящий момент коррелируют с общими трендами других отраслей, но имеют и свои особенности»,— замечает управляющий директор по ИТ и цифровой трансформации ДОМ.РФ Николай Козак. Так, наиболее актуальны три: первый — это распознавание изображений, и здесь ИИ может выполнять часть функций человека по контролю за ходом строительства, соблюдением техники безопасности.
Второй — обработка документов с помощью ИИ, извлечение параметров из документов и их классификация. Актуальность этого направления для строительства обусловлена тем, что в отрасли существует пока еще много нешаблонизированных документов и очень часто они представлены в немашиночитаемом виде. Третий — «прогнозирование и классификация», ИИ помогает искать аномалии в ТИМ-моделях (моделях технологий информационного моделирования) и прогнозировать срывы сроков строительства. «Это долгосрочный, устойчивый тренд»,— говорит Николай Козак.
Согласно данным Национального центра развития искусственного интеллекта при правительстве, более трети организаций сферы строительства (35,3%) из не использующих ИИ планируют в течение трех лет его применение, а у 16,8% организаций, внедряющих ИИ или предполагающих это делать, есть стратегия развития и использования этой технологии. Самая популярная технология — это интеллектуальная поддержка принятия решений: ее используют 82% организаций—пользователей ИИ. В 2023 году индекс готовности отрасли к внедрению ИИ составил только 3,99 балла из 10 возможных (лидер — финансовая отрасль, 5,88 балла). Оценивались текущий уровень использования ИИ, эффекты от применения и факторы, влияющие на использование и воздействие ИИ. Сектору есть куда развиваться в этом направлении, что включает в себя необходимость огромной работы и преодоления барьеров.