Искусственный интеллект набирает IQ

Обновленная стратегия развития искусственного интеллекта (ИИ) содержит ряд важных изменений, направленных на создание нормативной базы, рост кадров и эффективности работы технологии. Согласно отчету PwC, к 2030 году вклад ИИ в мировую экономику может достигнуть $15,7 трлн. Безусловно, часть этого рынка займут российские игроки и решения, так как треть российских компаний уже используют технологии ИИ в своей работе, включая предприятия из области критической информационной инфраструктуры.

Выйти из полноэкранного режима

Развернуть на весь экран

Потенциал российского ИИ-рынка

На перспективы роста участников ИИ-рынка в России влияет развитие ряда направлений. Прежде всего это сферы, связанные с большими данными, аналитикой, машинным обучением и нейронными сетями. Прогнозируется, что рынок машинного обучения в России будет расти на 25–30% в год.

ИИ используется в банковской сфере, медицине, ритейле, логистике, промышленности и др. Все эти направления обещают кратный рост и развитие участников рынка. По оценке властей, объем российского рынка искусственного интеллекта в 2022 году вырос примерно на 18% и достиг почти 650 млрд руб. Ежегодный объем оказанных услуг по разработке и реализации решений в области ИИ к 2030 году должен вырасти до 60 млрд руб. Аналогичный показатель в 2022 году составлял 12 млрд руб.

Обновленная стратегия развития ИИ

Технологии ИИ развиваются настолько быстро, что версия национальной стратегии от 2019 года потребовала актуализации. И в феврале 2024 года на портале правовых актов был опубликован указ президента России, который внес значительные изменения в национальную стратегию развития ИИ до 2030 года.

Документ содержит ряд важных нововведений, которые направлены на укрепление технологического суверенитета, улучшение качества и эффективности работы в области ИИ, а также на создание нормативно-правовой базы для регулирования этой сферы, считает руководитель отдела инноваций EdgeЦентра Евгений Морозов. Эксперт выделил несколько ключевых изменений в указе: во-первых, в документе упоминается принцип технологического суверенитета. «Это означает, что основной упор в развитии ИИ будет сделан на отечественные технологии, программное и аппаратное обеспечение»,— продолжил он.

В указе также приводятся конкретные показатели, которых необходимо достигнуть в области ИИ, подчеркивает эксперт. Это включает увеличение мощности суперкомпьютеров, расположенных на территории РФ, объем оказанных услуг по разработке и реализации решений в области ИИ, число научных публикаций, численность выпускников высшего образования, а также долю работников, обладающих навыками использования ИИ.

Основные изменения коснулись развития генеративного ИИ и больших языковых моделей, считает директор по развитию Webiomed Александр Гусев. Как он отметил, уточнены вызовы и барьеры, стоящие внутри нашей страны с точки зрения внедрения ИИ, в том числе с учетом международной ситуации и конкуренции.

Сегодня госструктуры по всей вертикали активно вовлечены в реализацию стратегии и разрабатывают собственные программы и комплексы мероприятий по внедрению ИИ-решений в деятельность органов власти, поддержке отраслей экономики, использующих ИИ-технологии, подготовке профильных кадров, отмечает генеральный директор Content AI Светлана Дергачева.

Влияние ИИ на бизнес

Главный потенциал ИИ раскрывается именно в потребительском сегменте, считает руководитель направления искусственный интеллект холдинга Т1 Сергей Голицын: «Только за последний год рост использования решений на базе ИИ на B2C-рынке составил 55–60% по сравнению с результатом годом ранее.

«Внедрение ИИ значительно повышает эффективность бизнес-процессов в различных отраслях за счет автоматизации и оптимизации работы с большим объемом данных,— отмечает генеральный директор группы компаний ЦРТ Дмитрий Дырмовский.— Так, к примеру, внедрение диалоговых ассистентов — текстовых и голосовых роботов — существенно упрощает работу контактных центров крупного бизнеса: банков, телеком-компаний».

Одним из трендов господин Дырмовский выделил синергию AI-инструментов с большими языковыми моделями, такими, например, как GigaChat, ChatGPT и др.

По словам господина Морозова, ИИ способен автоматически выполнять ряд задач, которые ранее требовали человеческого вмешательства, например отбор и квалификация кандидатов в HR-отделах, контроль за соблюдением правил безопасности на производстве, общение роботов с клиентами, обработка запросов клиентов и т. д. Это позволяет освободить сотрудников для выполнения более сложных и творческих задач.

Важный аспект — ускорение бизнес-процессов. ИИ способен обрабатывать большие объемы информации за считаные секунды, что значительно превосходит человеческие возможности. Второй ключевой момент — повышение качества бизнес-процессов. ИИ обладает высокой точностью и надежностью, что снижает количество ошибок и улучшает качество работы, подчеркивает господин Морозов.

Благодаря развитию ИИ граждане также получают ряд преимуществ. ИИ может использоваться в медицине для более точной диагностики и персонализированного лечения. По оценке Webiomed, рынок систем ИИ для здравоохранения превысил по итогам 2023 года 1 млрд руб. Объем заключенных субъектами РФ госконтрактов на поставку медицинских изделий с ИИ в 2023 году составил 500 млн руб.

«Многие из эффектов от использования ИИ мы видим и в повседневной жизни: рекомендательные сервисы в онлайн-стримингах, персонализированные предложения от магазинов и банков, голосовые помощники — все это стало неотъемлемой частью нашего быта»,— напоминает господин Голицын.

В энергетике, например, ИИ применяется, чтобы предсказывать аномалии или выход из строя оборудования, чреватые колоссальными убытками для предприятия, отмечает руководитель группы развития систем искусственного интеллекта «МойОфис» Андрей Наумов.

На производственных предприятиях искусственный интеллект участвует в мониторинге и диагностике состояния оборудования: помогает прогнозировать и предотвращать отказы, определять вероятность возникновения проблем в будущем, контролирует соблюдение сотрудниками техники безопасности. ИИ помогает специалистам организовать закупки продукции, необходимой для производства, распределить заказы на изготовление товаров так, чтобы оборудование не было перегружено и не простаивало, рассказал изданию Евгений Сурков, менеджер продуктов Innostage.

Треть российских компаний уже используют технологии ИИ в своей работе. Об этом сообщал вице-премьер Дмитрий Чернышенко в рамках международной выставки-форума «Россия». По данным «Яков и партнеры» и «Яндекса», 94% компаний, которые начали применять ИИ для выполнения бизнес-задач, считают, что это позволило им сократить затраты. 68% опрошенных обратили внимание на влияние ИИ на их финансовые показатели. В опросе приняли участие технические директора (СТО) 100 крупнейших российских компаний в 15 ключевых индустриях.

Препятствия на пути развитИИя

Эксперты отрасли выделили ряд препятствий на пути развития технологии искусственного интеллекта в России. К ним относят законодательную базу, проблемы с поставками оборудования (высокопроизводительные процессоры и графические карты), санкции, отсутствие собственных разработок нейросетевых чипов, которые являются ключевым компонентом для работы ИИ. «Таким образом, для успешного развития ИИ в России необходимо усиление законодательной базы, решение проблем с поставками оборудования, а также стимулирование собственной разработки и производства нейросетевых чипов»,— считает Евгений Морозов.

«Разработка и распространение решений на базе искусственного интеллекта требуют значительных объемов инвестиций, при этом сейчас более 60% организаций тратят на ИИ менее 1% от затрат на внедрение и использование цифровых технологий,— привел Сергей Голицын.— Виной тому длительный цикл реализации таких проектов и отложенные во времени эффекты». Еще одним барьером выступает недостаток кадров. В августе 2023 года глава Минцифры Максут Шадаев оценил дефицит ИТ-специалистов в 500–700 тыс. человек.

Сдерживающим фактором в развитии ИИ является отток специалистов по Data Science и Machine Learning за границу. Второй фактор — проблемы с оборудованием, особенно с нейронными сетями, требующими больших вычислительных ресурсов. В иностранных компаниях и других странах инвестируют в создание специализированных дата-центров для обучения таких моделей. «В России пока таких возможностей нет, но есть примеры компаний, создающих собственные решения, например "Яндекс" и Сбер»,— отметил он.

«На наш взгляд, ключевыми факторами для преодоления всех барьеров и реализации позитивных сценариев развития ИИ-рынка будут общий экономический рост в стране, доступность кредитов для бизнеса, благоприятные условия для стабильного ведения предпринимательской деятельности, позволяющие осуществлять долгосрочное планирование»,— заключила Светлана Дергачева.

Матвей Соколов