Камеры увидят скрытое
Какие технологии будут применяться при распознавании автомобильных номеров
Дорожные камеры начнут фиксировать автомобили со скрытыми номерами, для этого устройства будут использовать технологию искусственного интеллекта, сообщили в Ространснадзоре. Именно эта служба выписывает штрафы, например, за неоплаченный проезд по федеральным платным трассам. Где именно установят такие комплексы в ведомстве, не сообщили. Там лишь отметили, что тестировать их будут в нескольких округах — Центральном, Приволжском, Уральском и Северо-Кавказском. По итогам пилотного проекта можно будет определить технические требования к камерам, а также условия их размещения, сказано в сообщении.
Фото: Анатолий Жданов, Коммерсантъ
Фото: Анатолий Жданов, Коммерсантъ
Можно ли с помощью искусственного интеллекта опознать скрытый номер автомобиля? И могут ли такие устройства ошибаться? На эти вопросы “Ъ FM” ответил старший преподаватель кафедры энергетики МИФИ Роман Душкин, который несколько лет назад участвовал в разработке похожей программы: «Еще в 2013-2014 годах мы прорабатывали технические решения для случаев, когда водители закрывали, скажем, одну букву или одну цифру. Это достаточно просто выявить, потому что мы можем распознать остальные символы, а потом по базе ГИБДД определить те номера, которые соответствуют шаблону с закрытой буквой, а также марку и модель машины. Таким образом с большой степенью достоверности можно установить конкретное авто. Но в те времена не было нормативной базы под такое решение, невозможно было залезть в автоматизированном режиме в базу данных ГИБДД.
Кроме того, если легко отследить информацию, когда не видны один или два символа, то водители мгновенно придумают, как скрыть все регистрационные данные. Но если использовать не оптический диапазон контроля, а какие-то другие, то нечитаемые знаки не станут проблемой. В частности, грязные номера, например, фиксируются в инфракрасном диапазоне, здесь проблем нет».
В середине сентября глава «Автодора» Вячеслав Петушенко в интервью “Ъ” отмечал, что сейчас примерно 3-4% водителей не рассчитываются за проезд по платным трассам. И больше всего таких нарушителей на магистралях, где действует система «Свободный поток», когда на въезде и выезде не устанавливаются шлагбаумы. Господин Петушенко заявлял, что добиться стопроцентных сборов можно, только создав базу данных всех пользователей платных дорог. Тогда нейросеть сможет опознать госномер автомобиля, даже если он скрыт. И, как считает эксперт по системам фото- видеофиксации Григорий Шухман, для этого специальные камеры не нужны:
«Просто можно сопоставлять машины без номеров с ранее зафиксированными ТС, где такие данные были видны. Соответственно, при наличии каких-то характерных примет можно сопоставить портрет авто с номером, получив привязку к конкретной машине. Сейчас эти камеры объединены в сеть, то есть не каждая из них отдельно базу ведет, а где-то централизованно информация сохраняется. Соответственно, идет фиксация ТС с номером, и, если с другой камеры пришло изображение авто без этих данных, но с характерными чертами, то уже в центре, где идет обработка информации со всех камер, можно сопоставить изображения.
Нейросеть или искусственный интеллект обучаются на множестве образцов, то есть накапливается статистика в компьютере, и при множестве проездов в системе составляется портрет машины с определенным госномером.
Сейчас действительно есть проблема с тем, что грузовики объезжают посты весогабаритного контроля либо при движении скрывают номера. Именно из-за этого им нужно определять, к какой машине относится конкретная фотография».
Помимо определения автомобилей со скрытыми номерами, умные камеры будут искать транспортные средства с неоплаченными штрафами от Ространснадзора, Федеральной таможенной службы и ГИБДД. Контроль планируют распространить даже на международных перевозчиков, сообщили в ведомстве.
С нами все ясно — Telegram-канал "Ъ FM".