ЦБ будет использовать big data для повышения качества статистики
Директор департамента исследований и прогнозирования Центробанка Александр Морозов сообщил, что регулятор будет анализировать большие данные, собранные из социальных сетей и интернет-магазинов, чтобы улучшить качество официальной статистики. «Я бы хотел построить целую линейку индексов с использованием big data — по экономической активности, опережающий показатель по рынку труда, а также индекс ценового давления»,— цитирует господина Морозова Bloomberg.
Агентство сообщает, что качество официальной статистики в России находится под пристальным вниманием. В апреле правительство переместило контроль над Федеральной службой статистики в Минэкономики, которое до этого критиковало точность данных. По словам господина Морозова, российский Центробанк может полагаться на большие данные, чтобы получить более точные цифры, чем индекс PMI.
Александр Морозов рассказал, что один из индексов на основе больших данных уже подготовлен. Он отслеживает экономическую активность на основе контекстного анализа новостных сайтов. Какие именно сайты для этого используются, господин Морозов не сообщил. Однако рассказал, что индекс уже тестировался на данных с 2016 года по май 2017 года и теперь будет проверен на более длинном временном интервале, чтобы убедиться в его опережающих свойствах.
О погрешностях официальной статистики — в материале «Ъ» «Грех статистики».