Система поддержки принятия врачебных решений Минздрава на базе искусственного интеллекта (ИИ), которую планируется запустить к 2023 году, обойдется бюджету в 3,49 млрд руб. Для ее работы планируется создать единую базу медицинских данных, включая результаты исследований и анализов. Но сами врачи пока видят в подобных технологиях скорее угрозу, чем полезный в работе инструмент.
Фото: Петр Кассин, Коммерсантъ / купить фото
Фото: Петр Кассин, Коммерсантъ / купить фото
“Ъ” ознакомился с программой цифровой трансформации Минздрава до 2023 года (документ опубликован 31 августа на портале ФГИС КИ). Общий бюджет программы — более 10 млрд руб. В планах развитие цифровых сервисов государственных медучреждений, рост числа обращений пациентов через портал госуслуг, в том числе записей на прием к врачу, и подключение искусственного интеллекта к принятию врачебных решений.
Для внедрения новой системы за три года необходимо собрать «единую информационную базу медицинских документов, изображений и результатов инструментальных исследований», сказано в программе. Ежегодно на создание базы из бюджета будет выделяться более 1 млрд руб., в целом государство вложит в проект 3,49 млрд руб.
По замыслу Минздрава к 2023 году пользоваться базой должна половина медучреждений. Также должно быть создано 90 новых инновационных продуктов для ускорения диагностирования и предиктивной аналитики.
В Минздраве не ответили на запрос.
Системы поддержки принятия врачебных решений планируют внедрить в частных и государственных клиниках не первый год. В Москве цифровой помощник «Сбера» на основе ИИ был запущен в городских поликлиниках в октябре 2020 года. В мае заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова объявила, что ИИ помог московским врачам поставить более 1,5 млн предварительных диагнозов.
Московская система состоит из двух модулей. Первый анализирует жалобы пациента и выбирает на их основе один из трех наиболее возможных диагнозов. Второй определяет, какие инструментальные и лабораторные исследования необходимо назначить и у каких профильных специалистов проконсультироваться для уточнения диагноза. Будет ли федеральная база Минздрава интегрирована с московской системой, в документах министерства не сказано.
Михаил Мишустин, премьер-министр, на открытом уроке «Новое знание» 2 сентября (цитата Vesti.ru)
Развитие искусственного интеллекта приведет к исчезновению профессий, связанных с выполнением монотонного, рутинного и однообразного труда
Ранее стало известно о создании федеральной платформы искусственного интеллекта для сферы здравоохранения, которая должна дать IT-разработчикам доступ к обезличенным медицинским данным россиян из электронных медицинских карт. (см. “Ъ” от 17 июля). Минздрав разрабатывает ее совместно с «Ростехом».
Создание единой базы медицинских данных для врачей позволит выстраивать наиболее эффективные алгоритмы лечения, считает сооснователь и исполнительный директор BestDoctor Михаил Беляндинов.
Внедрение технологий ИИ в медицине можно сравнить с появлением важных инструментов исследований — рентгена, магнитно-резонансной томографии, полагает заместитель руководителя юридического департамента Amulex.ru Александр Кожевников. Чтобы новая база была эффективной, необходимо хранить данные в едином для нейросетей формате, говорит глава АО «Соцмедика» Геворг Бледжянц: «Результаты исследований должны быть привязаны к электронной медкарте больного, только так они будут пригодны для обучения ИИ».
Опрошенные “Ъ” эксперты затруднились оценить необходимый объем серверных мощностей для проекта. «Траты на дата-центры будут зависеть от требований к базе: отказоустойчивости, количества запросов, которые одновременно она сможет обрабатывать, времени обработки каждого запроса и, конечно, уровня защиты»,— отметил архитектор машинного обучения Softline Digital Николай Князев. Для одного медучреждения достаточно одного дата-центра, но иногда нужно несколько, на случай аварии, уточнил он.
Однако, хотя врачам и не хватает информации для принятия решений, они все еще полагаются преимущественно на свой опыт, считает директор по развитию Ornament Health AG Георгий Пиркулов: «Если сказать, что можно по фотографии раны выяснить, что это за тип повреждения, врачи отнесутся к этому скептически». Пока сложно говорить о создании полноценной информационной базы медицинских документов, специалисты будут долго перестраиваться на эти технологии, считает эксперт: врачи «видят в ИИ угрозу, поэтому важно преподносить эту инициативу как удобный для работы инструмент».