Искусственному интеллекту не хватает естественного
От работников по улучшению машинного обучения требуют большей специализации
Работодатели, создающие проекты на основе искусственного интеллекта (ИИ), активизировали поиск специалистов по разметке данных средней и высшей квалификации, а также по узким направлениям, следует из данных hh.ru. Участники рынка подтверждают тенденцию. Спад спроса на ИИ-разметчиков базового уровня на рынке объясняют в первую очередь тем, что «Яндекс» и «Сбер» уже сформировали пул нужных сотрудников. Возобновиться он может, только если другие компании начнут создавать собственные ИИ-модели.
Фото: Александр Миридонов, Коммерсантъ
Фото: Александр Миридонов, Коммерсантъ
В hh.ru рассказали “Ъ”, что 77% вакансий в области разметки данных для ИИ с января по апрель приходятся на позиции для соискателей уровня senior. Всего за этот период опубликовано 420 вакансий по поиску senior-специалистов по разметке данных, что на 7% больше показателя января—апреля 2023 года. Количество вакансий уровня middle в той же группе выросло на 19%, до 120 позиций, а уровня junior — опустилось на 86%, до трех. Число вакансий специализированных тренеров ИИ в той или иной области знаний удвоилось — до 116 позиций.
Герман Греф, глава «Сбера», 5 марта на Всемирном фестивале молодежи:
«Через три года генеративные модели станут обыденностью».
Рынку нужно «больше тренеров ИИ для специализированных задач, требующих углубленных профессиональных знаний — например, инженерных», объяснил “Ъ” руководитель рабочей группы «Практика и данные» Альянса в сфере ИИ (объединяет «Яндекс», VK, «Сбер», «Газпром-нефть», «Уралхим» и др.) Алексей Шпильман. Он добавил, что потребность в тренерах общего назначения уже не такая острая, как в начале развития технологии: «Два главных игрока, "Сбер" и "Яндекс", обучили большое количество сотрудников». Источник “Ъ” на рынке пояснил, что «Яндекс» в мае—августе 2023 года активно искал людей на позиции тренеров ИИ, публикуя в моменте «под тысячу вакансий в разных городах».
В «Яндексе» подтвердили “Ъ” рост запроса на наем специалистов, в том числе высококвалифицированных. Генеративные нейросети, уточнили в компании, достигли достаточно высокого качества ответов в широком спектре знаний: «Поэтому, чтобы обучать их более сложным задачам, нужны в том числе профессионалы в конкретных отраслях: математика, физика, биология, юриспруденция». В «Сбере» не ответили “Ъ”.
Запрос на узких специалистов для улучшения ИИ, в том числе и в других странах, проявляется и в работе краудсорсинговых проектов.
Так, в марте сервис по разметке данных Toloka (после разделения активов «Яндекса» будет независимым от него проектом нидерландской Yandex N.V.) запустил отдельный проект для ИИ-тренеров Mindrift. На странице сервиса говорится, что ему необходимы «эксперты по физике, здравоохранению, программированию». В ответ на вопрос о том, планируется ли запустить Mindrift в России, Yandex N.V. указала “Ъ” на циркуляр, согласно которому нидерландская компания не будут вести деятельность в стране после разделения (см. “Ъ” от 8 февраля). В «Яндексе», который запустил отдельный для РФ краудсорсинговый сервис «Яндекс Задания» (см. “Ъ” от 26 июля 2023 года), не ответили на вопрос о запуске схожей с Mindrift платформы.
В индустриальных проектах ИИ, требующих высокого уровня специализации, чаще всего задействованы сотрудники профильных компаний, отмечает господин Шпильман: «Но с расширением ландшафта применения и усложнения задач возникнет еще больший спрос на таких сотрудников, и нужно будет всерьез задуматься о том, где искать и как готовить тренеров нового типа». Потребность в тренерах общего назначения, по его словам, «может возникнуть только с появлением на рынке новых игроков, которые будут разрабатывать свои фундаментальные модели с нуля».
Многие компании сейчас ищут специалистов по глубокому обучению ИИ, обработке естественного языка, «количество же вакансий начального уровня упало», подтверждает руководитель продуктового направления Innostage Евгений Федоров. Работодатели, по его словам, хотят нанимать людей, которые «могут вносить значительный вклад в развитие их продуктов и услуг, а не просто выполнять базовую разметку данных».