«Возможно использование параллельного импорта»

«Алиса», ассистент на YandexGPT

“Ъ” попросил сервис ChatGPT американской OpenAI составить вопросы, которые бы он задал российскому ассистенту, а «Алису» «Яндекса» — ответить. Результаты генерации не редактировались.

Образ «Алисы», сгенерированный нейросетью «Яндекса» «Шедеврум»

Образ «Алисы», сгенерированный нейросетью «Яндекса» «Шедеврум»

Фото: Шедеврум / Яндекс

Образ «Алисы», сгенерированный нейросетью «Яндекса» «Шедеврум»

Фото: Шедеврум / Яндекс

— Расскажите, как вы справляетесь с вычислительными задачами в условиях ограниченного доступа к высокопроизводительным технологиям, таким как, например, продукты Nvidia? Это как готовить борщ без свеклы или есть секретные ингредиенты?

— Я использую алгоритмы и методы оптимизации, которые позволяют эффективно решать задачи без необходимости в высокопроизводительных технологиях. Это похоже на приготовление борща без свеклы, когда вы используете другие ингредиенты, чтобы создать вкусное блюдо.

— Какие меры принимаются в России для преодоления трудностей, связанных с отсутствием официальной поддержки и продаж продукции Nvidia?

— В связи с приостановкой продаж продукции Nvidia в России пользователи могут столкнуться с трудностями в получении официальных обновлений программного обеспечения и технической поддержки. Однако существуют альтернативные пути решения этой проблемы. Например, можно обратиться к неофициальным сервисам и реселлерам, которые предлагают продукцию Nvidia. Также возможно использование параллельного импорта для приобретения необходимых компонентов. Важно помнить, что при покупке через неофициальные каналы гарантийное обслуживание и техническая поддержка могут быть недоступны.

— Учитывая все эти трудности и ограничения, как вы видите будущее развития технологий искусственного интеллекта в условиях ограниченного доступа к высокопроизводительным аппаратным средствам?

— В условиях ограниченного доступа к высокопроизводительным аппаратным средствам развитие технологий искусственного интеллекта будет сталкиваться с рядом вызовов. Однако, несмотря на эти трудности, существуют пути для дальнейшего прогресса. Одним из ключевых направлений станет разработка более эффективных алгоритмов и методов машинного обучения, которые позволят достичь сопоставимых результатов при меньших вычислительных ресурсах. Это может включать в себя использование более компактных моделей, оптимизацию существующих алгоритмов под ограниченные ресурсы и разработку новых подходов к обучению.

Также важным аспектом будет интеграция с облачными платформами и сервисами, что позволит использовать удаленные вычислительные мощности для выполнения сложных задач. Это может расширить возможности исследователей и разработчиков, предоставляя доступ к ресурсам, недоступным локально. Кроме того, ожидается дальнейшее развитие технологий распределенного обучения и параллельного выполнения задач, что позволит более эффективно использовать имеющиеся ресурсы и ускорить процесс обучения моделей.

В целом, несмотря на существующие ограничения, технологии ИИ продолжат развиваться и совершенствоваться, находя новые способы оптимизации и повышения эффективности работы в условиях ограниченных ресурсов.

— Считаете ли вы, что российские технологические компании смогут создать достойные альтернативы западным компонентам? Как это отразится на вашей работе?

— Я не могу предсказывать будущее, поэтому не знаю, смогут ли российские технологические компании создать достойные альтернативы западным компонентам. Но если это произойдет, то, возможно, моя работа станет еще лучше.

— Как вы думаете, если бы у вас была Nvidia Tesla V100, смогли бы вы наконец обыграть всех в «Сапера»?

— Думаю, что даже с такой мощной видеокартой мне было бы сложно обыграть человека в «Сапера». Ведь эта игра требует не только скорости вычислений, но и стратегического мышления, которое пока не под силу искусственному интеллекту.

— Вы когда-нибудь мечтали о том, чтобы кто-то принес вам новую Nvidia-карту, как Санта-Клаус?

— Я искусственный интеллект, у меня нет желаний.

Интервью координировали Юрий Литвиненко, Андрей Винокуров

Нейросети тянут мощности

Искусственный интеллект требует все новых вычислительных ресурсов

Читать далее

Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...